DeepSeek

DeepSeek（深度求索）是一家成立于2023年7月的人工智能公司，总部在杭州，背后团队跟幻方量化有点渊源，技术底子很扎实。公司主要做高性能、低成本的大语言模型，从2024年初开始，陆续开源了DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL等多个模型，覆盖文本、代码、数学、视觉等方向。

它的官网打开页面就能直接免费对话，不需要下载客户端，也不用折腾什么配置。网页版支持128K超长上下文，能一次性处理几十万字的文档，还支持上传PDF、Word、Excel这些文件，让AI帮忙总结、分析或者提取关键信息。在对话框下面，可以切换“深度思考”模式，模型的推理过程会一步步展示出来，适合复杂问题；也可以开启“联网搜索”，实时抓取最新的网络信息，保证回答的时效性。

DeepSeek用的混合专家架构（MoE），像DeepSeek-V3有6710亿参数，但每次只激活其中370亿参数，这样既保证了性能，又把计算成本压得很低。它的训练成本也很惊人，DeepSeek-V3才花了557.6万美元，而OpenAI同类模型要数亿美元[12]。在多项基准测试里，它的表现跟GPT-4o、Claude-3.5属于同一梯队，中文理解尤其突出，C-Eval中文测试集得分86.5分，法律、金融等专业领域回答错误率低于2.3%。

除了网页版，还有手机App（iOS和Android都有），数据跟网页端同步，聊过的内容换设备也能接着看。开发者可以通过API平台（platform.deepseek.com）拿到接口，按使用量付费，输入token每百万0.5元，输出token每百万8元，企业还可以申请私有化部署和模型微调。

截至2026年，DeepSeek已经推出了V4预览版，在推理能力和Agent能力上又上了一个台阶，并且全系适配了华为昇腾等国产算力芯片。公司估值也在涨，市场对“国产模型+国产算力”这条路线挺看好。总的来说，DeepSeek主打免费、开源、高性能，不管是学生写论文、程序员写代码、还是企业做智能化应用，都能找到合适的用法。